🎯 [SQL Cheatsheet] 8 BƯỚC LÀM SẠCH DỮ LIỆU HIỆU QUẢ BẰNG SQL 🧹 Dữ liệu bẩn = kết quả sai lệch = quyết định sai lầm. Làm sạch dữ liệu là bước cực kỳ quan trọng trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Dưới đây là 8 bước cơ bản mà bạn nên áp dụng để làm sạch dữ liệu bằng SQL: 🔍 Bước 0: Hiểu cấu trúc dữ liệu Xem kiểu dữ liệu, tên cột và mẫu dữ liệu để bắt đầu phân tích 📊 Bước 1: Khám phá dữ liệu Phân tích phân phối dữ liệu số và dữ liệu phân loại để phát hiện bất thường 📅 Bước 2: Chuẩn hóa định dạng dữ liệu Chuẩn hóa chữ hoa/thường, ngày tháng, loại bỏ khoảng trắng dư thừa 🧹 Bước 3: Xóa dữ liệu trùng lặp Loại bỏ các dòng dữ liệu bị lặp để tránh tính toán sai ⚠️ Bước 4: Xử lý giá trị thiếu (null) Điền giá trị mặc định, trung bình hoặc loại bỏ dòng không đủ thông tin 🧼 Bước 5: Chuẩn hóa giá trị dạng chuỗi Gộp các cách viết khác nhau (ví dụ: US, U.S., USA) về cùng một chuẩn ⛔ Bước 6: Lọc dữ liệu sai hoặc không hợp lệ Loại bỏ các dòng có giá trị âm, sai lệch hoặc không thể sử dụng 🏷️ Bước 7: Đổi tên cột cho dễ hiểu và nhất quán Dễ dàng hơn cho việc phân tích và chia sẻ với người khác 💾 Bước 8: Lưu lại dữ liệu đã làm sạch Tạo view hoặc table mới để phục vụ phân tích sau này ------------------------------------------------------------- 👉 Lưu lại để dùng sau khi cần! 📤 Chia sẻ ngay cho bạn bè đang học hoặc làm về Data nhé! 📈 SQL sạch = Phân tích chuẩn = Ra quyết định đúng! #SQL #datacleaning #dataanalytics #phantichdulieu #codingtips #datapreparation