🔍 ETL vs ELT – Đâu là sự khác biệt thật sự? Bạn từng nghe qua 2 thuật ngữ này khi làm việc với dữ liệu, nhưng vẫn thấy hơi mơ hồ? Mình giải thích đơn giản nhé 👇 Chuyển đổi dữ liệu (data transformation) là một phần quan trọng trong phân tích dữ liệu hiện đại. Nhưng bạn đã thực sự hiểu rõ ETL và ELT là gì chưa? Một hình ảnh trực quan nhất sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất khác biệt giữa hai khái niệm thường gây nhầm lẫn này trong xử lý dữ liệu! 🧠 ETL – Extract, Transform, Load Lấy dữ liệu → Làm sạch, chỉnh sửa → Rồi mới lưu vào kho ETL là quá trình trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn → chuyển đổi dữ liệu (làm sạch, chuẩn hóa, thay đổi cấu trúc) tại một nơi trung gian (staging area) → sau đó mới tải vào kho dữ liệu (Data Warehouse). 👉 Thích hợp khi bạn cần kiểm soát kỹ quá trình chuyển đổi hoặc sử dụng hạ tầng không mạnh về tính toán. Ví dụ: Công ty A trích xuất dữ liệu bán hàng từ hệ thống POS → chuyển đổi dữ liệu tại máy chủ nội bộ (tính doanh thu theo khu vực, chuẩn hóa định dạng ngày tháng) → tải lên kho dữ liệu để báo cáo. 🛠 Công cụ phổ biến: Informatica, Talend, Apache NiFi, SSIS ---------------------------------------------------------------------- 🧠 ELT – Extract, Load, Transform Lấy dữ liệu → Bỏ luôn vô kho → Khi nào cần thì mới lôi ra xử lý ELT là cách tiếp cận hiện đại hơn, tận dụng khả năng tính toán mạnh mẽ của kho dữ liệu trên cloud. Dữ liệu được trích xuất và tải thẳng vào kho dữ liệu dạng thô, sau đó chuyển đổi trực tiếp trong kho (nhờ các công cụ như dbt). 👉 Giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí lưu trữ trung gian, và dễ dàng tái sử dụng dữ liệu thô. Ví dụ: Startup B dùng BigQuery để lưu dữ liệu từ website, app, CRM... Sau khi tải dữ liệu gốc lên BigQuery, họ dùng dbt để tạo bảng phân tích người dùng, tính churn rate, LTV… 🛠 Công cụ phổ biến: dbt, Fivetran, Stitch, Airbyte -------------------------------------------------------------------- 📌 Khi nào chọn ETL? 👉Dữ liệu từ hệ thống cũ hoặc tại chỗ (on-premise) 👉Hệ thống có quy định bảo mật, không thể lưu dữ liệu thô lên cloud 👉Muốn kiểm soát kỹ giai đoạn chuyển đổi trước khi lưu trữ 📌 Khi nào chọn ELT? 👉Doanh nghiệp dùng kho dữ liệu cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift) 👉Cần xử lý lượng dữ liệu lớn, đa dạng 👉Muốn linh hoạt chuyển đổi dữ liệu nhiều lần, giữ lại dữ liệu gốc ----------------------------------------------------------------- 📈 Tóm lại: ETL = Chuyển đổi trước khi lưu trữ ELT = Lưu trữ trước, chuyển đổi sau bằng sức mạnh cloud ✅ Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy thả like, chia sẻ, hoặc để lại bình luận cho mình biết nhé! #ETLvsELT #dataengineering #PhânTíchDữLiệu